Artificial Intelligence - The Origin of Fine-Tuning and Its History in AI
The Origin of Fine-Tuning
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인공지능 - Transformer (2)
트랜스포머(Transformer)란? 트랜스포머는 자연어 처리(NLP) 및 기타 시퀀스 모델링 작업에서 널리 사용되는 신경망 아키텍처입니다. 2017년 “Attention is All You Need” 논문에서 소개된 이 모델은 기존의 RNN(Recurrent Neural Netw...
인공지능 - Transformer (1)
Transformer는 2017년에 구글에서 발표한 논문 “Attention is All You Need”에서 소개된 신경망 아키텍처로, 자연어 처리(NLP)와 컴퓨터 비전(CV) 분야에서 혁신적인 성과를 이뤄냈습니다. BERT와 GPT와 같은 최신 언어 모델들은 모두 Transf...
인공지능 - 인공지능에서 Model 이란?
모델(Model)의 어원
인공지능 - Fine-Tuning (2) - 의미와 진행 과정
Fine-Tuning이란 무엇인가?
인공지능 - Fine-Tuning의 어원과 인공지능에서의 역사
Fine-Tuning의 어원
인공지능 - 딥러닝 입문 개념 정리
1. 딥러닝의 기초: 필수 라이브러리 Numpy 딥러닝의 기본적인 연산, 특히 벡터 및 행렬 연산을 효율적으로 수행하기 위해서는 Numpy를 이해하는 것이 필수적입니다. Numpy는 머신러닝과 딥러닝에서 수치 계산을 수행하는 데 가장 많이 사용되는 라이브러리로, 빠르고 효율적인 계...
Artificial Intelligence - Summary of Introductory Deep Learning Concepts
1. Basics of Deep Learning: Essential Library Numpy To efficiently perform basic operations in deep learning, especially vector and matrix calculations, unde...
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인공지능 - LangChain을 활용한 조건부 논리와 병렬 처리
이 실습 코드는 LangChain에서 조건부 논리와 병렬 처리를 사용하는 방법을 학습하는 데 중점을 둡니다. 이 코드를 통해 배울 수 있는 주요 내용과 LangChain의 기능을 다음과 같이 정리할 수 있습니다:
인공지능 - LangChain 간단한 예제로 알아보자
LangChain 설치 방법과 간단한 LLM 예제 코드 LangChain을 사용하려면 먼저 Python 환경에서 LangChain 라이브러리를 설치해야 합니다. 이를 위해서는 pip 패키지 관리자를 사용하면 됩니다.
인공지능 - LangChain이란?
LangChain이란? LangChain은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 LLM을 사용한 애플리케이션의 개발, 생산화, 배포 과정에서 필요한 모든 단계를 단순화하고, 이를 위한 다양한 도구와 라이브러리를 제공합니...
Artificial Intelligence - Conditional Logic and Parallel Processing with LangChain
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Artificial Intelligence - Learn LangChain with Simple Examples
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Artificial Intelligence - What is LangChain?
Artificial Intelligence - What is LangChain? What is LangChain? LangChain is a framework for developing applications that utilize large language models (LLMs...