(LangChain) 텍스트 임베딩과 유사도 검색의 원리를 이해하기 - 간단한 FAISS 실습
🛠 텍스트 임베딩과 유사도 검색의 원리를 이해하기 - 간단한 FAISS 실습 생성형 AI를 다루다 보면 이런 시스템을 자주 듣게 됩니다: “문서에서 질문에 맞는 내용을 검색해서 답변하는 시스템(RAG, Retrieval Augmented Generation)” 이걸 제...
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(LangChain) FAISS로 해리포터 책을 의미 검색해보기 — 원리부터 코드까지 쉽게 이해하기
📚 FAISS로 해리포터 책을 의미 검색해보기 — 원리부터 코드까지 쉽게 이해하기 생성형 AI를 활용해 “내 문서에서 답변하는” 시스템을 만들고 싶으신가요? 그 첫걸음은 문서를 벡터(embedding)로 변환하고, FAISS 같은 벡터 검색엔진을 활용해 비슷한 내용을 찾아내는 과...
(LangChain) FAISS를 이용한 PDF 문서 검색 원리 - 실습 예제로 쉽게 이해하기
🛠 FAISS를 이용한 PDF 문서 검색 원리 - 실습 예제로 쉽게 이해하기 요즘 생성형 AI와 RAG(Retrieval Augmented Generation) 시스템을 공부하다 보면, “문서를 벡터로 변환해서 검색하는” 기술이 자주 등장합니다. 그 핵심 도구 중 하나가 바로 ...
(LangChain) LangChain으로 스타트업 창업 가이드 문서 검색 시스템 만들기
🛠 LangChain으로 스타트업 창업 가이드 문서 검색 시스템 만들기 AI 시대에 “문서에서 질문하고 답변하는” 기능은 정말 흔하게 요구됩니다. 이를 구현하려면 단순히 LLM 호출만으로는 부족합니다. ✨ 문서를 쪼개고, 벡터로 바꾸고, 의미상 비슷한 걸 찾아 LLM에 던...
(LangChain) LangChain으로 여행지 소개 문서 요약 시스템 만들기 — 구조와 원리 완벽 해설
🛠 LangChain으로 여행지 소개 문서 요약 시스템 만들기 — 구조와 원리 완벽 해설 요즘 AI를 이용해 문서를 요약하거나, 문서 기반 질문에 답변하는 시스템을 많이 만듭니다. 그 핵심에는 언제나 다음과 같은 과정이 숨어 있습니다: ✨ 문서를 적절히 쪼개고(chunk)...
(LangChain) LangChain 구성요소 완벽 이해하기 - 한눈에 보는 흐름
🧩 LangChain 구성요소 완벽 이해하기 - 한눈에 보는 흐름 생성형 AI(Generative AI)를 활용해 “문서에서 답변하기” 시스템을 만들고 싶다면, 반드시 거쳐야 하는 필수 구조가 있습니다. 오늘은 LangChain의 핵심 구성요소와 흐름을 한눈에 정리해보겠습니다....
(LangChain) GPT란 무엇인가? 그리고 왜 AI 번역 결과는 매번 다를까?
🤖 GPT란 무엇인가? 그리고 왜 AI 번역 결과는 매번 다를까? “생성형 AI”, “GPT”라는 말을 요즘 참 많이 듣습니다. 그런데 막상 사용해보면, 특히 GPT로 번역 같은 작업에서 이런 경험을 하게 됩니다. “같은 문장을 번역했는데, 결과 글자 수가 매번 달라지네?...
(MultiModal) Function Calling 멀티툴로 “지금 서울 날씨는?” “뉴욕 시간은?” 챗봇 만들기
Function Calling 멀티툴로 “지금 서울 날씨는?” “뉴욕 시간은?” 챗봇 만들기 1. 소개 이번 글에서는 OpenAI GPT-3.5-turbo의 Function Calling 기능을 활용해 “지금 서울 날씨는 어때?” “지금 뉴욕 시간은?” 처럼 자연어로...
(MultiModal) OpenAI Function Calling으로 자연어 계산기 만들기 (두 수 더하기 자동화 예제)
OpenAI Function Calling으로 “서울 시간 알려줘” 챗봇 만들기 (도시별 실시간 안내 예제) 1. 소개 이번 포스팅에서는 OpenAI GPT-3.5-turbo의 Function Calling 기능을 활용해 “서울(Seoul)의 현재 시간을 알려줘”와 같이 자연어...
(MultiModal) OpenAI Function Calling으로 자연어 계산기 만들기 (두 수 더하기 자동화 예제)
OpenAI Function Calling으로 자연어 계산기 만들기 (두 수 더하기 자동화 예제) 1. 소개 이번 포스팅에서는 OpenAI GPT-3.5-turbo의 Function Calling 기능을 활용하여 사용자가 "2와 3을 더해줘"처럼 자연어로 요청하면 GPT...
(MultiModal) GPT-3.5-turbo Function Calling으로 “서울 날씨” 자동조회 챗봇 만들기
GPT-3.5-turbo Function Calling으로 “서울 날씨” 자동조회 챗봇 만들기 1. 소개 이번 글에서는 OpenAI GPT-3.5-turbo의 Function Calling 기능을 활용하여 자연어로 “현재 서울 날씨는?”을 입력하면 GPT가 자동으로 서울...
(MultiModal) OpenAI의 Function Calling - AI와 현실 세계를 연결하는 똑똑한 비서
OpenAI의 Function Calling: AI와 현실 세계를 연결하는 똑똑한 비서 OpenAI의 Function Calling은 대규모 언어 모델(LLM)이 미리 정의된 외부 함수를 호출하여, 실시간 정보 조회, 데이터베이스 연동, 외부 시스템 제어 등 다양한 작업을 수행할...
(Vision) GPT-4o Vision API로 명함 이미지에서 문자 추출하기 (로컬 파일 OCR 자동화)
GPT-4o Vision API로 명함 이미지에서 문자 추출하기 (로컬 파일 OCR 자동화) 1. 소개 이 글에서는 로컬 명함 이미지 파일을 GPT-4o-mini Vision API에 Data URL(base64) 방식으로 전달해 이미지 안의 **문자를 AI가 자동으로 추출(O...
(Vision) GPT-4o Vision - 파이썬과 GPT-4o로 로컬 이미지 완벽 분석하기
최근 OpenAI가 발표한 GPT-4o는 텍스트뿐만 아니라 이미지와 음성까지 실시간으로 이해하는 멀티모달 AI입니다. 이제 “AI가 내 컴퓨터에 저장된 이미지를 보고 설명해준다면?”이라는 상상이 현실이 되었습니다. 이 글에서는 GPT-4o와 파이썬을 이용해 로컬 이미지 파일을 A...
(Vision) GPT-4o Vision - 이미지를 보고 AI가 한글로 설명해주는 파이썬 예제
GPT-4o Vision: 이미지를 보고 AI가 한글로 설명해주는 파이썬 예제 1. 소개 OpenAI의 GPT-4o (비전 지원) API를 활용해 이미지 URL을 입력하면 AI가 이미지를 분석해 한글로 설명해주는 초간단 파이썬 예제를 소개합니다. ✅ 이미지 분석 + 자연...