(LangChain) stuff란 무엇인가?
📌 1. stuff란 무엇인가? stuff는 RetrievalQA 체인 안에서 검색된 문서들을 처리하는 방식을 지정하는 chain_type 옵션입니다. chain_type='stuff' 의 의미는: “검색된 문서(Chunks)를 모두 하나로 이어붙여서(...
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(LangChain) LangChain StateGraph를 활용한 번역 + 요약 파이프라인 만들기
🛠 LangChain StateGraph를 활용한 번역 + 요약 파이프라인 만들기 AI 모델을 활용해 문서를 다룰 때, 단순히 텍스트 생성만 하는 게 아니라 여러 단계를 거쳐 자연스럽게 처리하는 경우가 많습니다. 예를 들면: 1단계: 영어 문장을 한글로 번역하고 2단계...
(LangChain) LangChain 세션 기반 대화 메모리 만들기 — RunnableWithMessageHistory
🛠 LangChain 세션 기반 대화 메모리 만들기 — RunnableWithMessageHistory AI 챗봇을 만들다 보면, 꼭 필요하지만 쉽게 지나칠 수 있는 기능이 있습니다. 바로 대화 기록(메모리) 기능입니다. “이전 대화를 기억하지 못하는 AI는, 진짜 ‘대화...
(LangChain) LangChain 파이프라인 체인 만들기, 번역하고 요약하는 워크플로우
🛠 LangChain 파이프라인 체인 만들기, 번역하고 요약하는 워크플로우 생성형 AI를 다루다 보면 “입력 문장을 번역하고, 요약하고, 후처리까지” 여러 단계를 연결해서 작업하고 싶을 때가 많습니다. 그때마다 코드로 모든 단계를 일일이 작성하는 것은 매우 비효율적입니다. 이 ...
(LangChain) LangChain ModelLaboratory로 여러 LLM을 비교해보자!
🌟 LangChain ModelLaboratory로 여러 LLM을 비교해보자! 최근 생성형 AI를 사용하다 보면 이런 고민을 하게 됩니다. “GPT만 쓸까? 아니면 다른 오픈소스 모델도 괜찮을까?” “모델별로 답변 스타일이나 정확도는 얼마나 다를까?” 이럴 때 모델들을...
(LangChain) LangChain PromptTemplate - Partial Variables를 활용해보기
📝 LangChain PromptTemplate - Partial Variables를 활용해보기 AI 프로젝트를 개발할 때, “프롬프트 안에 고정된 값과 사용자가 입력하는 값”을 동시에 다뤄야 하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 매일 변하지 않는 인사말이나 시스템 정보를 프롬프...
(LangChain) LangChain 체인이란 무엇인가? 예제와 함께 쉽게 이해하기
🛠 LangChain 체인이란 무엇인가? 예제와 함께 쉽게 이해하기 요즘 생성형 AI를 활용한 프로젝트를 만들다 보면, “프롬프트 만들기 → 모델 호출 → 결과 받기” 과정을 매번 반복하게 됩니다. 이 과정을 더 깔끔하고 체계적으로 연결해주는 도구가 있는데, 바로 LangCha...
(LangChain) LangChain XMLOutputParser 사용법 — 쉽게 예제와 함께 알아보기
🛠 LangChain XMLOutputParser 사용법 — 쉽게 예제와 함께 알아보기 요즘 생성형 AI를 활용한 다양한 프로젝트를 개발하면서 “AI가 만들어준 응답을 깔끔하게 구조화하고 싶다”는 생각, 많이 해보셨을 겁니다. 그럴 때 아주 유용한 도구가 바로 LangChain...
(LangChain) LangChain이란 무엇인가? 쉽게 예제와 함께 알아보기
🛠 LangChain이란 무엇인가? 쉽게 예제와 함께 알아보기 AI를 활용해 무언가를 만들고 싶을 때, 요즘 빠질 수 없는 도구가 있습니다. 바로 LangChain입니다. LangChain은 LLM(대형 언어 모델)을 실제 애플리케이션에 쉽게 연결하고 활용할 수 있도록 도와주는...
(LangChain) 텍스트 임베딩과 유사도 검색의 원리를 이해하기 - 간단한 FAISS 실습
🛠 텍스트 임베딩과 유사도 검색의 원리를 이해하기 - 간단한 FAISS 실습 생성형 AI를 다루다 보면 이런 시스템을 자주 듣게 됩니다: “문서에서 질문에 맞는 내용을 검색해서 답변하는 시스템(RAG, Retrieval Augmented Generation)” 이걸 제...
(LangChain) FAISS로 해리포터 책을 의미 검색해보기 — 원리부터 코드까지 쉽게 이해하기
📚 FAISS로 해리포터 책을 의미 검색해보기 — 원리부터 코드까지 쉽게 이해하기 생성형 AI를 활용해 “내 문서에서 답변하는” 시스템을 만들고 싶으신가요? 그 첫걸음은 문서를 벡터(embedding)로 변환하고, FAISS 같은 벡터 검색엔진을 활용해 비슷한 내용을 찾아내는 과...
(LangChain) FAISS를 이용한 PDF 문서 검색 원리 - 실습 예제로 쉽게 이해하기
🛠 FAISS를 이용한 PDF 문서 검색 원리 - 실습 예제로 쉽게 이해하기 요즘 생성형 AI와 RAG(Retrieval Augmented Generation) 시스템을 공부하다 보면, “문서를 벡터로 변환해서 검색하는” 기술이 자주 등장합니다. 그 핵심 도구 중 하나가 바로 ...
(LangChain) LangChain으로 스타트업 창업 가이드 문서 검색 시스템 만들기
🛠 LangChain으로 스타트업 창업 가이드 문서 검색 시스템 만들기 AI 시대에 “문서에서 질문하고 답변하는” 기능은 정말 흔하게 요구됩니다. 이를 구현하려면 단순히 LLM 호출만으로는 부족합니다. ✨ 문서를 쪼개고, 벡터로 바꾸고, 의미상 비슷한 걸 찾아 LLM에 던...
(LangChain) LangChain으로 여행지 소개 문서 요약 시스템 만들기 — 구조와 원리 완벽 해설
🛠 LangChain으로 여행지 소개 문서 요약 시스템 만들기 — 구조와 원리 완벽 해설 요즘 AI를 이용해 문서를 요약하거나, 문서 기반 질문에 답변하는 시스템을 많이 만듭니다. 그 핵심에는 언제나 다음과 같은 과정이 숨어 있습니다: ✨ 문서를 적절히 쪼개고(chunk)...
(LangChain) LangChain 구성요소 완벽 이해하기 - 한눈에 보는 흐름
🧩 LangChain 구성요소 완벽 이해하기 - 한눈에 보는 흐름 생성형 AI(Generative AI)를 활용해 “문서에서 답변하기” 시스템을 만들고 싶다면, 반드시 거쳐야 하는 필수 구조가 있습니다. 오늘은 LangChain의 핵심 구성요소와 흐름을 한눈에 정리해보겠습니다....