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인공지능 - Transformer (1)

3 분 소요

Transformer는 2017년에 구글에서 발표한 논문 “Attention is All You Need”에서 소개된 신경망 아키텍처로, 자연어 처리(NLP)와 컴퓨터 비전(CV) 분야에서 혁신적인 성과를 이뤄냈습니다. BERT와 GPT와 같은 최신 언어 모델들은 모두 Transf...

Artificial Intelligence - Transformer (1)

4 분 소요

Transformer is a neural network architecture introduced in the 2017 Google research paper, “Attention is All You Need.” It has achieved groundbreaking result...

인공지능 - Transformer (2)

2 분 소요

트랜스포머(Transformer)란? 트랜스포머는 자연어 처리(NLP) 및 기타 시퀀스 모델링 작업에서 널리 사용되는 신경망 아키텍처입니다. 2017년 “Attention is All You Need” 논문에서 소개된 이 모델은 기존의 RNN(Recurrent Neural Netw...

인공지능 - Transformer (1)

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인공지능 - 딥러닝 입문 개념 정리

2 분 소요

1. 딥러닝의 기초: 필수 라이브러리 Numpy 딥러닝의 기본적인 연산, 특히 벡터 및 행렬 연산을 효율적으로 수행하기 위해서는 Numpy를 이해하는 것이 필수적입니다. Numpy는 머신러닝과 딥러닝에서 수치 계산을 수행하는 데 가장 많이 사용되는 라이브러리로, 빠르고 효율적인 계...