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Transformer is a neural network architecture introduced in the 2017 Google research paper, “Attention is All You Need.” It has achieved groundbreaking result...

인공지능 - Transformer (2)

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트랜스포머(Transformer)란? 트랜스포머는 자연어 처리(NLP) 및 기타 시퀀스 모델링 작업에서 널리 사용되는 신경망 아키텍처입니다. 2017년 “Attention is All You Need” 논문에서 소개된 이 모델은 기존의 RNN(Recurrent Neural Netw...

인공지능 - Transformer (1)

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Transformer는 2017년에 구글에서 발표한 논문 “Attention is All You Need”에서 소개된 신경망 아키텍처로, 자연어 처리(NLP)와 컴퓨터 비전(CV) 분야에서 혁신적인 성과를 이뤄냈습니다. BERT와 GPT와 같은 최신 언어 모델들은 모두 Transf...

인공지능 - 딥러닝 입문 개념 정리

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1. 딥러닝의 기초: 필수 라이브러리 Numpy 딥러닝의 기본적인 연산, 특히 벡터 및 행렬 연산을 효율적으로 수행하기 위해서는 Numpy를 이해하는 것이 필수적입니다. Numpy는 머신러닝과 딥러닝에서 수치 계산을 수행하는 데 가장 많이 사용되는 라이브러리로, 빠르고 효율적인 계...