인공지능 - Computer가 소리를 인식하는 방식 - 2. 음성 인식에서 정규화, 양자화 이유
음성 인식에서 정규화, 양자화 이유
최근 포스트
인공지능 - Computer가 소리를 인식하는 방식 - 1.표본화(Sampling), 양자화(Quantizing), 부호화(Encoding)
표본화(Sampling), 양자화(Quantizing), 부호화(Encoding)
인공지능 - Sequence-to-Sequence
Sequence-to-Sequence 모델 설명
인공지능 - LSVCR
LSVCR (Large Vocabulary Continuous Speech Recognition)
인공지능 - LSTM
LSTM 및 LSTM-HMM 개요
인공지능 - 음성 인식에서 Frame과 스냅샷의 차이
음성 인식에서 Frame과 스냅샷의 차이
인공지능 - 베이즈 정리(Bayes’ theorem) - 2
음성 인식 문제 수식화
인공지능 - 베이즈 정리(Bayes’ theorem) - 2
음성 인식에서의 확률 의미
인공지능 - 베이즈 정리(Bayes’ theorem)
베이즈 정리 (Bayes’ theorem)
인공지능 - LSVCR
LSVCR (Large Vocabulary Continuous Speech Recognition)
인공지능 - LSTM
LSTM 및 LSTM-HMM 개요
인공지능 - 음성 인식에서 Frame과 스냅샷의 차이
음성 인식에서 Frame과 스냅샷의 차이
인공지능 - 베이즈 정리(Bayes’ theorem) - 2
음성 인식 문제 수식화
인공지능 - 베이즈 정리(Bayes’ theorem) - 2
음성 인식에서의 확률 의미
인공지능 - 베이즈 정리(Bayes’ theorem)
베이즈 정리 (Bayes’ theorem)