인공지능 - NLP (3) 사전 학습된 Transformer 모델로 텍스트 생성
사전 학습된 Transformer 모델을 사용하여 텍스트 감정을 빠르게 예측하는 예제 코드입니다.
최근 포스트
인공지능 - NLP (2) 신경망 모델을 활용한 텍스트 분류
간단한 신경망을 사용하여 텍스트를 긍정/부정으로 분류하는 과정.
인공지능 - NLP (1) NLP작업을 위한 딥러닝 모델활용
딥러닝 모델을 활용하여 NLP 작업에서 BERT 기반의 감정 분석을 수행하는 코드입니다.
AI - NLP (5) Comparative Analysis of DNN, CNN, RNN, and GRU Models on Text Classification Task
This article explains the content of example code and the meaning of the output graph for a comparative analysis of DNN, CNN, RNN, and GRU models on text cla...
AI - NLP (4) Comparing AI Models for NLP Tasks - Deep Learning vs. Transformer Applications
The process of handling language in AI typically involves stages like data collection, preprocessing, embedding, modeling, training, and prediction. Comparin...
AI - NLP (3) Text Generation with Pre-trained Transformer Models
This example code demonstrates how to quickly predict sentiment using a pre-trained Transformer model.
AI - NLP (2) Text Classification Using Neural Network Models
This article demonstrates how to classify text as positive or negative using a simple neural network.
AI - NLP (1) Using Deep Learning Models for NLP Tasks
This example code demonstrates sentiment analysis using a BERT-based model in NLP tasks.
인공지능 - Smith LangChain 연동 예제 코드
smith.langchain.com 코드를 연동하고 살펴보자
AI - Smith LangChain Integration Example Code
Let’s Integrate and Explore Code on smith.langchain.com
인공지능 - RAG (Retrieval-Augmented Generation)란?
RAG (Retrieval-Augmented Generation)란? RAG (Retrieval-Augmented Generation)은 검색 기반 생성 모델로, 검색(retrieval)과 생성(generation)을 결합하여 정확하고 풍부한 답변을 생성하는 자연어 처리(NLP)...
인공지능 - 자연어 처리(NLP)에서 CNN(합성곱 신경망)의 역할
자연어 처리(NLP)에서 CNN(합성곱 신경망)의 역할 자연어 처리(NLP)는 텍스트 데이터를 이해하고, 분석하며, 예측하는 작업을 수행하는 분야입니다. 최근 몇 년 간, 합성곱 신경망(CNN, Convolutional Neural Networks)은 NLP 분야에서도 중요한 역...
인공지능 - Vector - 임베딩에서 벡터란?
임베딩에서 벡터란? 임베딩에서 벡터는 텍스트 데이터(예: 단어, 문장, 문서 등)를 수치화하여 고차원 공간에서 표현한 값입니다. 벡터는 일반적으로 다차원 배열(혹은 리스트)로, 각 차원은 텍스트의 특정한 의미적 특성을 나타냅니다. 예를 들어, 단어 벡터의 경우 특정 차원이 단어의...
인공지능 - 자연어 처리 과정(전처리, 임베딩, 모델링) 이해하기기
자연어 처리 과정(전처리, 임베딩, 모델링) 이해하기기 자연어 처리 과정은 크게 전처리(Preprocessing), 임베딩(Embedding), 모델링(Modeling)의 세 단계로 나눌 수 있습니다. 각 단계는 텍스트 데이터를 분석하고 의미를 추출하여 머신러닝 또는 딥러닝 모델...
인공지능 - Chunk란 무엇인가?
Chunk란 무엇인가? Chunk는 긴 텍스트나 데이터를 더 작은 단위로 나누어 처리하기 쉽게 만드는 개념입니다. 자연어 처리(NLP)나 텍스트 분석 작업에서, 긴 문장을 여러 조각으로 나눔으로써 모델이 효율적으로 학습하고, 의미를 파악할 수 있도록 돕습니다. 특히, chunk_...