(MultiModal) GPT-3.5-turbo Function Calling으로 “서울 날씨” 자동조회 챗봇 만들기

GPT-3.5-turbo Function Calling으로 “서울 날씨” 자동조회 챗봇 만들기

1. 소개

이번 글에서는 OpenAI GPT-3.5-turbo의 Function Calling 기능을 활용하여 자연어로 “현재 서울 날씨는?”을 입력하면

• GPT가 자동으로 서울의 위도/경도를 추출해 함수에 넘기고
• Python에서 실제 기상 API를 호출해 실시간 기온을 받아오는 자동화 챗봇 예제를 소개합니다.

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2. 전체 코드 구조

import os
import requests
import warnings
import base64
from openai import OpenAI
import openai
from dotenv import load_dotenv
from playsound import playsound
import sounddevice as sd
import json
from scipy.io.wavfile import write

warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning)
load_dotenv(dotenv_path='openapi_key.env')
api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
openai.api_key = api_key
client = OpenAI()

# Function: 위도/경도를 받아 실시간 날씨 반환
def get_weather(latitude, longitude):
    response = requests.get(
        f"https://api.open-meteo.com/v1/forecast"
        f"?latitude={latitude}&longitude={longitude}&current=temperature_2m,wind_speed_10m&hourly=temperature_2m,relative_humidity_2m,wind_speed_10m"
    )
    data = response.json()
    print('data:', data['current'])
    return data['current']['temperature_2m']

# Function Calling tool 정의
wtool = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get current temperature for provided coordinates in celsius.",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "latitude": {"type": "number", "description": "Latitude of the location."},
                "longitude": {"type": "number", "description": "Longitude of the location."},
            },
            "required": ["latitude", "longitude"],
            "additionalProperties": False,
        }
    }
}]

# 자연어 입력 → GPT에게 함수 연결 선언
response = client.chat.completions.create(
    model='gpt-3.5-turbo',
    messages=[{'role':'user', 'content':'현재 서울 날씨는?'}],
    tools=wtool
)

message = response.choices[0].message
print(f"message :: {message}")

# GPT가 함수 호출 정보와 파라미터(서울 위도/경도) 자동 생성
args = json.loads(message.tool_calls[0].function.arguments)
print(args['latitude'], args['longitude'])

# 실제 Python 함수 호출로 실시간 기온 조회
c = get_weather(args['latitude'], args['longitude'])
print('현재기온', c)

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3. 주요 동작 설명

1. 자연어 질의 → Function Calling

   • "현재 서울 날씨는?" 입력
   • tools로 get_weather 함수 구조를 GPT에게 알림
   • GPT가 **서울의 위도/경도(37.5665, 126.978)**를 파라미터로 자동 지정

2. 함수 인자 파싱 및 실제 API 호출

   • tool_calls에서 인자 파싱

   • get_weather()를 직접 실행해

     • open-meteo.com API로 실시간 기온 반환

3. 최종 결과 출력

   • 함수 결과(기온) 출력

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4. 실전 활용 팁

• 다양한 함수(tool) 등록으로

  • 날씨, 시간, 환율, 교통, 뉴스 등 다양한 챗봇 기능 확장 가능

• GPT가 의미 파악 → 인자 생성 → 실제 데이터 호출 → 결과 연결의 워크플로우를

  • 자연스럽게 자동화

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5. 마치며

• OpenAI Function Calling을 활용하면

  • “자연어 → 데이터 자동조회” 챗봇을
  • 파이썬에서 몇 줄로 바로 구현할 수 있습니다.

• 사내봇, 서비스 연동, Slack 챗봇 등 실무 자동화에 바로 적용 가능!

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참고

• OpenAI Function Calling 공식 문서
• Open-Meteo 날씨 API 문서