인공지능 - LangChain이란 무엇인가? 쉽게 예제와 함께 알아보기

🛠 LangChain이란 무엇인가? 쉽게 예제와 함께 알아보기

AI를 활용해 무언가를 만들고 싶을 때, 요즘 빠질 수 없는 도구가 있습니다.
바로 LangChain입니다.

LangChain은 LLM(대형 언어 모델)을 실제 애플리케이션에 쉽게 연결하고 활용할 수 있도록 도와주는
파워풀한 Python 프레임워크입니다.

오늘은 LangChain이 무엇인지, 어떤 식으로 동작하는지 간단한 예제를 통해 살펴보겠습니다.

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🚀 LangChain이란?

LangChain은 한마디로,

“LLM을 중심으로 다양한 작업을 체계적이고 쉽게 처리할 수 있도록 도와주는 라이브러리”

입니다.

GPT 같은 모델에 단순히 질문하고 답변을 받는 것을 넘어,

• 입력 프롬프트를 정교하게 설계하고,
• 여러 단계를 연결하고,
• 외부 데이터(문서, DB)와 상호작용하며,
• 복잡한 워크플로우를 구성할 수 있게 해줍니다.

특히 검색(Retrieval), 체인(Chaining), 에이전트(Agent) 기능이 강력합니다.

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🛠 LangChain 기본 예제 살펴보기

아래는 아주 간단한 LangChain 사용 예제입니다.
(※ 이번에는 제품 이름 대신 “음식“을 사용했습니다.)

📄 코드 예제

# 필수 패키지 설치
# pip install langchain langchain-openai

import os
import warnings
from dotenv import load_dotenv
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain.prompts import PromptTemplate

warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning)

# .env 파일에서 OpenAI API 키 불러오기
load_dotenv(dotenv_path='openapi_key.env')
api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# 프롬프트 템플릿 만들기
template = "{food} 음식 홍보 문구를 작성해줘"
prompt = PromptTemplate(input_variables=["food"], template=template)

# GPT 모델 준비
gpt = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", temperature=0)

# "김치찌개"에 대해 프롬프트 완성
formatted_prompt = prompt.format(food='김치찌개')

# GPT에 요청하고 결과 받기
result = gpt.invoke(formatted_prompt)

# 결과 출력
print(f"결과: {result}")

🧩 코드 설명

• .env 파일에서 OpenAI API 키를 불러옵니다.
• PromptTemplate 클래스를 이용해 “음식 홍보 문구를 작성해줘” 라는 기본 틀을 만듭니다.
• GPT-3.5-turbo 모델을 사용해, 김치찌개에 대한 홍보 문구를 생성합니다.

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📈 실행 결과 예시

출력되는 결과는 다음과 같이 자연스러운 마케팅 문구가 될 수 있습니다.

“뜨끈하고 얼큰한 한입!
깊고 진한 국물 맛, 김치찌개로 오늘 하루를 따뜻하게 채워보세요.”

LangChain이 없었다면 이런 프롬프트 관리와 모델 호출을 매번 직접 일일이 짜야 했겠지만,
LangChain 덕분에 깔끔하고 확장성 높은 방식으로 작성할 수 있습니다.

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✨ LangChain을 왜 사용할까?

장점	설명
프롬프트 관리	다양한 입력 변수를 활용해 유연한 프롬프트를 작성할 수 있다.
체인 연결	여러 작업(검색 → 요약 → 생성 등)을 순서대로 연결할 수 있다.
외부 데이터 연동	문서, DB, API 등 외부 리소스를 쉽게 활용할 수 있다.
에이전트 구성	조건에 따라 다양한 행동을 자동으로 선택하는 시스템을 만들 수 있다.
확장성	작은 실습부터 대규모 서비스까지 자연스럽게 확장할 수 있다.

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📝 마무리

정리하자면,

LangChain은 “LLM을 실용적으로 연결하고 활용하는 최고의 프레임워크”입니다.

단순히 GPT에 질문하는 수준을 넘어서,

• 프롬프트 관리
• 다단계 체인 구성
• 외부 데이터 결합

등을 손쉽게 구현할 수 있습니다.

AI를 진짜 서비스로 만들고 싶다면,
LangChain은 반드시 배워야 할 도구입니다. 🚀